Это последовательная схема развития последствий после принятия того или иного решения.
Такая схема состоит из контрольных точек «Если..», и вариантов развития событий «То ….»
Например, если рассматривается вопрос, стоит ли расширять бизнес, решение может зависеть более чем от одной переменной.
Подсчитав предполагаемую пользу или ценность каждого варианта действий, вы тем самым сможете свести к минимуму риски и максимально повысить свои шансы на достижение желаемого результата.
Где используют
Его применяют для поддержки процессов принятия управленческих решений, используемых в статистике, анализе данных и машинном обучении.
✅ Примеры использования:
🔹Оценка кредитоспособности клиента при выдаче кредитов
🔹Управление проектами
🔹Диагностика различных заболеваний
🔹Инвестиции в продукт, в рекламу, и т.д.
Последовательность решения задач
Построение дерева решений с указанием всех вероятных исходов и % вероятности наступления данных событий. Дерево решений всегда следует строить слева направо.
➡ Рисуем квадрат, где будет расчет итоговой прибыли решений
➡ Рисуем круги с условиями (например, начать ремонт или не начать — два круга).
➡ Рисуем треугольники с вероятностью наступления события и результатом (например, вероятность вовремя закончить ремонт составляет 50%)
➡ Считаем доход, умножая на вероятность и условия, и суммируем все результаты.
➡ Принимаем решение
✅ Пример
Компания хочет инвестировать $ 8 000 в новый продукт. При этом вероятность того, продукт окажется успешным, составляет 60%. При успешном продукте ожидается вероятность высокого и низкого спроса. При неуспешном продукте ожидается только низкий спрос.
Вероятность высокого спроса на рынке составит 80% и доход от продажи составит $ 20 000, при низком спросе доход от продажи составит $ 10 000
Оценка прибыли от продажи продукта:
1) успешный продукт и высокий и низкий спрос = (20 000 *80% +$ 10 000 *20% ) *60% = $ 10 800
2)неуспешный продукт и низкий спрос = $ 10 000 *20%*40% = $ 800
Итого оценочная прибыль проекта = доход $ 10 800 + доход $ 800 — инвестиции $ 8 000 = $ 3 600
